気温
東京の真夏日・猛暑日はどう増えたか｜1900-2026年アメダス日数推移
東京の真夏日（30℃以上）・猛暑日（35℃以上）の年間日数は、過去120年でどう推移したか。気象庁アメダス過去データから10年単位で集計し、気温上昇の節目を読み解きます。
KISHO DATA LAB
気象庁公開データで、
日本の気候を読み解く。
気象庁が公開している100年以上の観測データを独自集計・可視化するデータブログです。
気温・降水量・梅雨入り・桜開花日・積雪——身近な気象がどう変化してきたかを、出典付きで読み解きます。
特集記事 / FEATURED
気象庁データで見る日本の気候変動 — 100年の気温・降水量・桜開花日の長期トレンド
気象庁が公開する100年以上の観測データから、日本の気候がどう変化してきたかを独自集計しました。平均気温・真夏日・桜開花日・降水量の長期トレンドを、図表とともに読み解きます。
特集を読む →記事一覧
季節
梅雨入り・梅雨明けの日付シフト — 気象庁データで見る東日本の梅雨パターン
東日本の梅雨入り・梅雨明けの平年値と、近年の実測値を気象庁データから比較。早まる年・遅れる年の傾向、空梅雨と長梅雨の分布を整理します。
季節
桜の開花日が早まっている — 主要都市10地点の50年推移
気象庁の生物季節観測データから、主要10都市の桜（ソメイヨシノ）開花日の50年推移を独自集計。どの都市で開花が早まっているかを地図と表で示します。
降水量
東京の降水量パターン — ゲリラ豪雨は本当に増えたのか
東京の時間雨量50mm以上（いわゆるゲリラ豪雨）の発生回数を、気象庁データから10年単位で集計しました。「最近増えている」という感覚は実データと一致するかを検証します。
積雪
日本の積雪量トップ10都市 — アメダスで見る豪雪地帯の実情
気象庁のアメダス積雪深データから、過去10年で最大積雪深が大きかった観測点トップ10をランキング。北海道・東北・北陸・山陰の豪雪地帯の実情をデータで示します。
ガイド
気象庁オープンデータとは｜JSON API・取得方法・利用条件の完全ガイド
気象庁オープンデータの全体像を解説。JSON API配信の種類（観測・予報・防災）、ダウンロード方法、利用条件、出典表記の書き方を公式情報に基づき整理。気象データでブログ・研究を始める方向けの完全ガイド。
防災
気象警報・注意報の地域区分のしくみ — 気象庁の発表単位はどう決まっているか
気象庁が発表する警報・注意報・特別警報の対象地域はどう区分されているか。府県予報区・一次細分区域・二次細分区域・市町村等をまとめた地域の仕組みを、出典付きで整理します。
ガイド
アメダスとは｜正式名称・略の意味・全国1300地点の仕組みを気象庁公式で解説
アメダス（AMeDAS＝地域気象観測システム）とは何か。正式名称と略の意味、全国約1300地点の観測網の仕組み、気象官署60カ所との違い、観測項目・地点の場所を気象庁公式情報から解説します。
降水量
気象庁レーダーナウキャストとは｜読み方・雨雲予測・5分更新の仕組み
レーダーナウキャストとは気象庁の5分更新・250mメッシュの短時間降水予測。読み方、雨雲・降水・雷・竜巻の4種類、1時間先までの予測範囲、得意/苦手を公式情報から整理します。
気候変動
気象庁 平年値1991-2020年版とは｜2021年更新で「平年並み」の意味はどう変わったか
気象庁の平年値は2021年5月19日に1981-2010年版から1991-2020年版へ更新されました。「平年並み」判定の基準がどう変わったか、過去データを長期比較する時に平年値をどう使い分けるべきか、実務の早見表と気象庁公式出典で整理します。
このサイトについて
気象データ・ラボは、気象庁が「気象データ高度利用ポータルサイト」等で公開する観測・予報データを独自に集計・可視化する個人運営のデータブログです。データの出典は記事内に必ず明記し、集計方法・解釈は運営者の責任で行っています。